Wer wir in spontanen Momenten sind,
sind wir auch im großen Unternehmensmaßstab.
Technologiepartner für Großunternehmen
Vertrauen auf
Fortune-100-Niveau.
Was wir liefern
Reduzierung der HR-Betriebskosten um 20 % und schnellere Fallbearbeitung für mehr als 50.000 Mitarbeitende
Was
Ersetzung einer fragmentierten HR-Landschaft aus mehreren Systemen durch ein einziges Employee Center — zur Zusammenführung von Fallmanagement, Wissenssuche und Profilaktualisierungen über ServiceNow und Oracle HR hinweg.
Das Ergebnis: Schnellere Bearbeitung, konsistente Datensätze und ein Self-Service-Erlebnis für über 50.000 Mitarbeitende.
Warum
HR-Services waren über verschiedene Systeme verteilt. Das zwang die Mitarbeitenden dazu, für Urlaub, Gehaltsabrechnung, Zusatzleistungen und Profilaktualisierungen zwischen mehreren Anwendungen zu wechseln — während doppelte Dateneingaben Compliance-Risiken und inkonsistente Datensätze verursachten.
Die Bank benötigte eine vernetzte Plattform, um diese Lücken zu schließen, ohne Oracle als führendes System (System of Record) zu beeinträchtigen.
Wie
InfoBeans entwickelte ein Unified Employee Center auf Basis von ServiceNow HRSD und konsolidierte über 85 HR-Services in einem einzigen, standardisierten Katalog mit automatisierter Fallerstellung und -weiterleitung. Die KI-gestützte Enterprise Knowledge Search verband ServiceNow über Zero-Copy-Metadaten-Indexierung mit externen Repositorys, sodass Mitarbeitende alle Informationen von einem zentralen Ort aus durchsuchen konnten, ohne Inhalte zu duplizieren. Ein dedizierter Profil-Synchronisations-Workflow, betrieben durch den FlowAPI Runner, ermöglichte es den Mitarbeitenden, persönliche Daten einmalig zu aktualisieren und in Echtzeit sicher mit Oracle zu synchronisieren.
Gemeinsam senkten diese Funktionen die HR-Betriebskosten um 15–20 %, beschleunigten die Fallbearbeitung um 20–25 % und reduzierten den manuellen Aufwand für Profilaktualisierungen um 40–50 % — für ein konsistentes, rund um die Uhr verfügbares HR-Erlebnis der Mitarbeitenden.
5x Kundenwachstum durch KI-gesteuerte Automatisierung für Indiens größten industriellen B2B-Vertriebshändler
Was
Zusammenführung fragmentierter Service-, Vertriebs- und Marketingprozesse – über CRM, SAP Commerce Cloud und digitale Plattformen hinweg – in einem KI-gestützten Salesforce-Ökosystem, das sowohl Kunden als auch interne Teams bedient.
Das Ergebnis: automatisierte Fall Klassifizierung, KI-generierte Angebote und eine einheitliche Kundensicht, die Personalisierung in großem Maßstab ermöglicht.
Warum
Manuelle Prozesse bremsen das Geschäft: 3.000 bis 3.500 Support-E-Mails pro Tag, die von Hand sortiert und weitergeleitet wurden, sich wiederholende Angebotserstellung, die auf individueller Produktkenntnis beruhte, sowie Kundendaten, die systemübergreifend isoliert waren und keine einheitliche Kundensicht ermöglichten.
Das Unternehmen benötigte Automatisierung, um sein Interaktionsmodell zu skalieren und fragmentierte Daten in vorausschauende, personalisierte Maßnahmen umzuwandeln.
Wie
Agentforce automatisierte Fallklassifizierung, Markenidentifikation, Zuweisung, Angebotserstellung und Antwortgenerierung mittels KI. Data 360 vereinheitlichte den Customer 360 durch Identitätsabgleich über CRM, ERP, E-Commerce und digitale Kanäle. Marketing Cloud ermöglichte Echtzeit-Segmentierung, über 25 automatisierte Omnichannel-Journeys sowie Prädiktionen für Kaufneigung und Next Best Action. Experience Cloud & CPQ boten ein Self-Service-Portal mit geführter Verkaufsabwicklung und automatisierter Preisgestaltung – integriert mit Factwise, E-Commerce sowie Chatbot/CTI.
Dies reduzierte die Bearbeitungszeit bei der Fallweiterleitung um 40–50 %, senkte den Aufwand für Angebotserstellungen um 50–70 % und verfünffachte das „Believer Score“-Programm auf 1 Mio. Kunden.
Reduzierung der Problemlösungszeit in der Produktion um 30 % mit Claude Code für eine hochvolumige Loyalty-Plattform
Was
Integration von Claude Code in den Entwicklungs-Workflow einer Loyalty-Plattform, die täglich 4 Millionen Transaktionen verarbeitet, durch die Einbettung von KI-Unterstützung direkt in Design, Code-Überprüfung und Produktions-Support.
Das Ergebnis: schnellere Bereitstellung, weniger Fehler und schnellere Lösung von
Warum
Entwicklungsengpässe gefährdeten die Liefergeschwindigkeit einer Plattform, die in erheblichem Umfang arbeitet. Jede Verlangsamung bei Design, Überprüfung oder Problemlösung barg angesichts des täglichen Transaktionsvolumens, das durch das System läuft, ein überproportionales Risiko.
Das Team musste schneller arbeiten, ohne die Code-Qualität oder die Plattformstabilität zu beeinträchtigen.
Wie
Claude Code wurde in den gesamten Entwicklungs-Workflow integriert – was das Lösungsdesign beschleunigte, eine gründlichere Code-Überprüfung ermöglichte und die Diagnose sowie Behebung von Produktionsproblemen beschleunigte.
Dies reduzierte die Problemlösungszeit in der Produktion um 30 %, während gleichzeitig die Bereitstellungsgeschwindigkeit messbar verbessert und Fehler über die gesamte Plattform hinweg reduziert wurden.SERVICE-SEITE KARTENSTRUKTUR
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